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云端相聚“科学·人文大讲堂”之 《新冠病毒传播的数学建模与数据分析》

4141500,“科学·人文大讲堂”之《新冠病毒传播的数学建模与数据分析》在Zoom平台顺利举行。本次讲座邀请到了复旦大学陈文斌教授为大家讲解新冠病毒数学建模分析的有关知识。讲座由亚游登录江渝老师主持,吸引了来自各个学院的近400名同学。


讲座伊始,江渝老师向同学们介绍了陈文斌教授的基本信息和科研成果。陈文斌教授是复旦大学博士生导师、金融专业硕士项目负责人。研究方向为偏微分方程数值方法大规模并行计算算法及其快速算法研究,特别是有限元方法理论及多重网格和区域分解算法研究。在电磁场计算、薄膜生长、地下水等领域共发表论文七十多篇。在2020年新冠疫情中,和上海财经大学亚游登录院长程晋教授合作,建立并发展了Fudan-CCDC新冠疫情跟踪和预测模型。

在讲座中,陈文斌教授首先向同学们介绍了复旦—上财新冠病毒疫情建模分析团队成员及分工,并详细地梳理了新冠肺炎疫情爆发的时间线,同学们对本次疫情建模的背景信息有了更加整体和宏观的认识。紧接着,陈教授充分肯定上海财经大学亚游登录开展的新冠肺炎疫情建模的教学实践活动,并向同学们介绍了该实践活动的研究成果。最后,陈教授深入浅出地给同学们介绍了TDD-NCPFudan-CCDC两个动力学模型、基于公开数据的系数反演与趋势预测和项目研究现状。

本次讲座从数学建模与数据分析的角度研究新冠病毒疫情,极大的激发了同学的学习兴趣,陈文斌教授也鼓励感兴趣的同学多多钻研数学建模的相关知识。讲座结束后,同学们纷纷表示受益良多。

通过讲座,不仅使我了解到了建模相关的内容,还明白了很多时候一项研究需要很多人共同付出努力,受到质疑是常有的事,关键在于不断探索,解决困难,耐心沟通,而我们也不应该局限于书本的知识,应当有自己创新的想法。

-----公共经济与管理学院  周一一

在整场讲座中,陈教授更多地运用折线图表,将我原本以为会很深奥、枯燥的模型分析讲的深入浅出,清晰明了,使我一个非数院学生都能听得津津有味。此次讲座,让我对疫情从初始到爆发,再到全球横行,有了更深刻的认识,收获满满!

   -----会计学院  陈盛安

通过本次讲座中老师深入浅出的讲解,我对新冠病毒传播的数学建模与数学分析有了了解。老师先是带着我们一起,简要地回顾了本次疫情的时间线,也让我了解了财大团队对于疫情建模的领先地位,让我感到十分自豪。而且,老师展示的各个国家的人数折线图清晰而直观地展示了不同国家面对的不同情况。老师幽默风趣,将科学研究说得贴近生活,令我受益匪浅。

-----商学院  李昕昱 

在本次讲座中,陈教授主要讲了复旦--上财团队在本次疫情中建立的数学模型。我从中了解到了建立数学模型的大致过程,数据分析中所用到的方法,以及建模过程中的轶事。同时在陈教授的讲解中我也体会到了建模的现实意义所在,这也是我们作为应用数学专业的学生能为本次疫情做出的一点点的贡献。

   -----亚游登录  王之源


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